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食物查验中机器视觉设备的应用

2019-07-22

行业挑战

食物出产行业走得很好。它必须保持高功率,一起出产满足顾客需求的食物,以及联邦健康和安全法规。此外,出产商需要权衡传统低利润业务的本钱与食物出产价值线中更高安全性和质量的要求。

完成机器视觉设备或许需要初始出资高于许多出产商,但能够进步加工功率,削减代价高昂的过错、忽略和召回(其间一些或许导致更贵重的诉讼),能够在较短的视觉内补偿出资本钱。

此外,还需要考虑顾客本钱。因为顾客的健康和安全受到要挟,食物查验进程必须对过错采纳零忍受政策。品牌或产品一旦失足,就会失掉顾客的信赖。符号不妥的食物或肉或家禽中被忽视的感染迹象或许会形成生命损失。仅本年一年,FDA就已经将44人的死亡与沙门氏菌迸发联系在一起。沙门氏菌迸发与含有克拉托姆的膳食弥补剂有关,克拉托姆是一种原产于东南亚的热带树种。假如出产这些弥补剂的工厂具有机器视觉或其他主动化检查流程,这些死亡本能够防止。

可视化食物检测

机器视觉在食物查验中的应用

谈到食物安全,机器视觉供给了无与伦比的质量、精度和功率。从质料检测到食物是否煮过头或煮得不熟,主动化的视觉食物检测乃至能够捕捉到食物纤细的细节。

然而,食物查验进程并不只是是对食物项意图检查。假如包装有任何损坏,食物很或许也会被降解。机器视觉能够发现包装缺点,识别并纠正过错的标签,乃至能够识别出因为人为或机器过错而标注过错的包装。

假如一个食物是中心进程的一部分,或许它本身就是一个中心产品,机器视觉能够协助盯梢和追寻从出产进程到成品的一切相关成分(以及它们的相关数据)。对于从其他出产商那里取得食物成分的食物出产商来说,这是一个特别要害的步骤,因为跟着每一项额外投入的添加,供应链中每一个环节的高质量和安全水平都变得越来越杂乱。

主动化可视化食物检测供给了强有力的质量控制和更高效的出产流程,为食物出产职业的立异奠定了良好的根底。机器视觉不只是是食物检测方面的新技术进步,它也是食物出产职业进步健康和安全规范的一个机会——这是咱们都能做到的。


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