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机器视觉检测技术有哪些分类

2019-09-28

当今社会,随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

为了适应现今这个发展越来越快的社会,机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人类进行。机器视觉检测技术分类:

(1)一般来说,机器视觉检测技术依照检测功用可区别:定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。

(2)机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为:在线检测体系和离线检测体系。

(3)依照检测技能区别,一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

机器视觉检测技术分类  

机器视觉检测技术在于消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺点,以保证商品的功用和性能至关重要。因而现已被广泛用于各大职业的商品缺点检测、尺度检测中。如使用视觉体系能进行商品多种项目的检测,用视觉体系检测电子部件的缺点或偏移的针脚,用视觉体系丈量注射器部件形状或区别颜色来进行检查错误安装等。

机器视觉检测技术在交通职业的车牌辨认和流量检测、药品职业的包装检测、饮料职业的容量检测和外包装检测、烟草职业的烟标检测和外包装检测、汽车职业的安装检测、打印职业的打印质量检测、纺织职业的布疋瑕疵检测、五金职业的螺丝钉检测、运输职业的货品分拣、食品职业的生果分拣、电子职业的焊接检测和安装定位、钢铁职业的钢板外表缺点检测、智能读表、智能抄表等都有应用。

机器视觉检测技术根据机器视觉图画处置技能之视觉检测技能,对商品全体进行自动检测,关于控制商品品质保障商品质量有着非常重要的效果,能够避免不合格商品的外流,然后进步公司的核心竞争力。公司取得的不仅仅是社会效益,其机器视觉检测技术现已为众多公司带来了实质性的经济效益。



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